Hoje tivemos a satisfação de ver nosso trabalho destacado pela FAPESP Pesquisa para Inovação.

Durante décadas, a pesquisa em Alzheimer concentrou seus esforços em um número limitado de alvos terapêuticos, especialmente a beta-amiloide e a proteína tau. Embora esses estudos tenham produzido avanços importantes, os resultados clínicos mostram que ainda precisamos ampliar nossa compreensão da biologia da doença.

Foi exatamente esse desafio que motivou nosso trabalho.

Utilizando inteligência artificial e análise transcriptômica em larga escala, analisamos 2.870 amostras de cérebro e sangue, abrangendo diferentes regiões cerebrais e controles rigorosamente pareados por idade e sexo. O resultado foi um mapa molecular capaz de revelar milhares de genes diferencialmente expressos e identificar dentre eles novos candidatos com potencial terapêutico e diagnóstico.

Mais do que gerar listas de genes, nosso objetivo é transformar dados complexos em conhecimento biologicamente relevante para acelerar a descoberta de novos medicamentos e biomarcadores.

Na BioDecision Analytics acreditamos que o futuro da medicina de precisão depende da integração entre bioinformática, estatística robusta e inteligência artificial para revelar mecanismos que permanecem invisíveis em análises convencionais.

Este reconhecimento da FAPESP reforça nossa missão de desenvolver tecnologias capazes de apoiar a indústria farmacêutica, centros de pesquisa e empresas de biotecnologia na identificação de novos alvos terapêuticos para doenças complexas, como Alzheimer, Huntington, Parkinson e muitas outras.

Agradecemos à FAPESP pela divulgação deste trabalho, em especial à Roseli Andrion que conduziu a nossa entrevista, e a todos os parceiros que acreditam que inovação nasce da ciência de qualidade.

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